Historia, personajes y aplicaciones de la estadística

Historia, personajes y aplicaciones de la estadística

Elaborado por Jessica Cruz Contreras, grupo 8202, lic. en contaduría

Estadística en las antiguas civilizaciones

Estadística es una palabra cuya etimología proviene de 3 diferentes lenguas; del latín con la palabra “status”, del italiano “statista” y del alemán “statistik”, cuyos significados sumamente similares, siendo: estado político, gobierno o ciencia del estado.

La estadística fue fruto de las necesidades que tenían los gobernadores, reyes y emperadores de informarse, organizar y controlar a una nación en sus diversos aspectos, tal como la agricultura, la población, el comercio, las tierras, la milicia, entre otros. También con la información que se obtenía era más fácil regular los impuestos y administrar las riquezas de una nación. Viéndose la importancia de la información que se recababa, se comenzaron a desarrollar sistemas para poder recopilar dicha, por ejemplo, los censos, que hoy en día aún son empleados.

En la Edad Antigua se comenzó el empleo de la estadística, que, como se mencionó anteriormente, inició con los censos poblacionales y de tierras. Hasta en los libros sagrados como la Biblia se hace mención de dichos, en el libro de los números en el capítulo uno, en donde se menciona que se hará un censo a los varones mayores de 20 años.

Diversas civilizaciones antiguas aportaron y enriquecieron a la estadística con su conocimiento. O brindaron antecedentes que hoy en día son muy útiles en el desarrollo de la estadística actual. Entre los antecedentes más antiguos que se tienen referente a la estadística están las tablillas de arcilla elaboradas por los babilonios en 5000 a.C, la cual se caracteriza por estar escrita en sexagesimal teniendo un recuento de ofrendas.

Con los egipcios el empleo de la estadística nació en la dinastía 1 en 3050 a.C., con el uso de los censos con fines de repartir tierras o bienes. Según Herótodo era para la construcción de pirámides.

Los emperadores chinos, tales como Yao y Yu, ordenaban la elaboración de censos para informarse de las actividades que eran ejercidas en la nación (tal como la agrícola, industrial y comercial.) y, al igual que los egipcios, para poder conocer información relevante de las tierras.

Mientras tanto, los atenienses emplearon la estadística de otra manera, utilizándola para la construcción de las escaleras en los muros de Platea, naciendo así un antecedente de la moda, ya que contaban los ladrillos y multiplicaban el conteo más frecuente por la altura.

Roma fue una civilización la cual le dio mayor valor a la estadística. Su organización y control era impecable, teniendo registros de nacimientos y defunciones, censos cada cinco años; en los cuales se declaraba la fortuna, tierras e información de los ciudadanos y el rey Servio Tulio ordenó la elaboración de un catastro de toda la nación romana (específicamente de todos sus dominios).

En india hubo una gran aportación hacía la probabilidad mediante la invención de los dados los cuales estaban elaborados con semillas de fruta o huesos de animales. También en el libro del Arthasástra, se le hace la recomendación del uso de censos u otros registros al rey, para aumentar su poder y riqueza.

Mientras tanto en Grecia, se continuaron los censos elaborados por Demetrio. También, se utilizaron los censos para la administración de la nación y sus propiedades, para organizar la milicia, para el cálculo de impuestos y determinar los votantes. Además, cabe añadir, que los griegos tenían una buena noción de la media de dos números.

Por último, los incas crearon un buen sistema estadístico, en donde los registros de actividades económicas o datos sobre la población eran registrados en los “quipus”, unas cuerdas gruesas que eran de diferentes colores para representar diversas categorías; ahí se hacían nudos para representar las cantidades distintas.

Estadística desde el siglo XVI

En la edad media no hubo casi avances para la estadística o la ciencia en general, pero, conforme avanzaba el tiempo la estadística continuaba desarrollándose y evolucionando en su doctrina, apareciendo diversos conceptos, leyes, teorías, etc.

En el siglo XVI, se continuaron los registros civiles en Europa, al igual que los censos; es aquí donde se le toma mayor importancia y valor a la estadística. Uno de los censos más populares de esos tiempos fue el de Bills of Mortality de Londres, en donde se databan las defunciones debidas a la peste negra. Otro concepto estadístico que tuvo desarrollo, fue la mediana, la cual a finales de 1500s se extendió a más de dos números.

También por esa época, en Francia la ley exigía el registro de bautismos, fallecimientos y matrimonios.

En el siglo XVII la estadística comienza a ser utilizada en bancos y aseguradoras. Dentro de esta época la estadística comienza a relacionarse más con otras ramas, en específico con la probabilidad, lo cual facilitaba la resolución de fenómenos aleatorios. La estadística también comienza a expandirse y tener diferentes ramas, tal como la estadística demográfica.

Posteriormente en 1662, John Graunt (considerado el padre de la estadística moderna) en su libro Natural and Political Observations (en base al estudio de Bills of Mortality) hace una aproximación de la población que había en Londres en esos tiempos y predice los fallecimientos y nacimientos en el futuro. La estadística durante la edad moderna, no solo describe la realidad, sino, la analiza y desarrolla conclusiones a partir de los datos brindados; al igual su carácter deja de ser meramente político y se comienza a expandir hacía otras ramas.
En México se hizo algo similar, en 1791, se calculó un aproximado de la población que habitaba en la ciudad de México. El naturalista José Antonio de Alzate y Ramírez, mediante los datos de mortalidad y nacimiento que tenían los clérigos, calculó que en la Ciudad de México había 210 215 habitantes.

En 1691 el alemán Gaspar Neumann elaboró un estudio para refutar la creencia de que en los años que terminaban en 7 morían más personas. El procedimiento que utilizó Neumann, inspiró al científico Halley, el cual los aplicó para crear las tablas de mortalidad.

A finales de este siglo y principios del siglo XVIII Bernoulli, Frances, Máseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de las probabilidades.

En 1749, Gottfried Achenwall desarrolla la palabra estadística, viendo a dicha como la ciencia de la recopilación. En 1771, W. Hooper traduce la palabra estadística al inglés, siendo definida como la ciencia que demuestra el arreglo político de los estados modernos.

El astrónomo y naturalista Jaques Quételect, aplicó la estadística a las ciencias sociales para poder analizar los promedios y la variabilidad de los fenómenos sociales.

Para el siglo XIX Y XX, se continua el desarrollo de la parte teórica de la estadística, mediante el descubrimiento de nuevas teorías, métodos u otros descubrimientos, como lo fueron los trabajos de Laplace, Gauss, y Legendre con la teoría sobre los errores en la observación o el método de los mínimos cuadrados, Gosset con el método de toma de decisiones para pequeños conjuntos de datos, Galton y Pearson con los conceptos de correlación y curva de regresión, entre muchos otros que aportaron a el crecimiento de dicha ciencia.

Conforme fue avanzando el tiempo hasta nuestro presente, comenzaron a surgir organismos e instituciones estadísticos encargados de actividades concerniendo a la estadística de un país. En México contamos con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).

Para concluir cabe mencionar que hoy en día la estadística es aplicada a casi todas las ramas de las ciencias, sean formales o factuales.

Personajes que realizaron aportes importantes

John Tukey

Nació el 16 de junio de 1915 en Massachusetts. Sus estudios universitarios consistieron de: un bachiller universitario en letras, un master en ciencias y un doctorado en matemáticas. Fue un profesor de Estadística en la universidad de Princeton.

Las contribuciones de Tukey fueron muy importantes para la ciencia de la computación, en donde introdujo diversos términos (que hoy en día son muy utilizados), tal como lo es el “bit”; una contracción de la palabra “binary digit”, es decir, dígito binario.

En cuanto a sus aportes estadísticos, están:

• El desarrollo del algoritmo FFT Cooley – Tukey.
• La técnica de remuestreo conocida como el procedimiento jackkife, el cuál es útil para la corrección del sesgo, la varianza y la creación de límites de confianza para clases grandes.
• Estableció el diagrama de caja, siendo este útil para identificar valores atípicos y comparar distribuciones.
• Para Tukey le era muy importante distinguir entre análisis de datos exploratorios y análisis de datos confirmatorios.
• Creí diversas pruebas, tales como: la prueba de rango de Tukey, la distribución de lambda de Tukey, la prueba de aditividad de Tukey y el lema de Tukey.
• También creó el método de la línea trimeana y mediana.

·         Junto con Jerome Friedman, desarrollaron el concepto de la persecución de proyección.

Murió a la edad de 85, el 26 de julio de 2000, en New Jersey, Estados Unidos.

Florence Nightingale

Considerada como una pionera en la representación de la estadística, nació el 12 de mayo de 1820, en Florencia, Italia. Dado a que su familia era adinerada, Florence tuvo una excelente educación, especialmente en matemáticas. Nightingale estudió enfermería.

Al estar laborando como enfermera Florence empezó a aplicar la estadística a su trabajo; sistematizando récords médicos, recolectando datos para su análisis, los cuales contribuyeron mucho a las condiciones de los hospitales, a la disminución de las muertes, y en general a mejorar el área de la medicina.

Para que los resultados estadísticos fueran más fáciles de entender y digerir, Nightingale creó el histograma circular moderno, conocido como diagrama de área polar. El diagrama que ella desarrolló, era un circulo compuesto por 12 cuñas, representando los meses, cada área de cada cuña representaba las muertes y a su vez esta se dividían en 3 colores (azul: muerte por enfermedad, rojo: muerte por heridas, y negra: muerte por otras causas).

Todo ello contribuyó a que se emitiera una comisión sanitaria en 1855, para mejorar las condiciones de sanidad de los hospitales disminuyendo así las tasas de mortalidad.

Viendo que era útil, Nightingale continuó empleando la estadística para mejorar los registros médicos en Gran Bretaña y transformar las condiciones sanitarias en la India rural.

Murió a la edad de 90, el 13 de agosto de 1910.

Gertrude Cox

Gertrude Cox nació el 13 de enero de 1900, en Iowa, Estados Unidos. Originalmente quería ser una ama de casa de un orfanato, pero para ello, necesitaba un bachiller universitario; por ello, decidió estudiar matemáticas y posteriormente obtuvo una maestría en estadística.

Su mayor aporte fue al diseño experimental de la estadística; fundando el departamento de estadística experimental en la Universidad de North Carolina. Es conocida como la primera dama de la estadística, dado a que fue la primera mujer elegida en el Instituto Internacional de la Estadística y la primera presidenta de la Asociación Americana de la Estadística.

Entre otros aportes, Cox brindó la estadística a varias diferentes áreas y en diversas partes del mundo; por ejemplo, en Egipto ayudó a desarrollar el Instituto de Estudios Estadísticos y de Investigación, en Tailandia sirvió como una asesora en educación estadística, en Hawái trabajó con empresas piñeras y azucareras para aplicar la estadística, y muchos otros ejemplos similares.

Gertrude murió de leucemia el 17 de octubre de 1978.  

R.A. Fisher

Sir Ronald Aylmer Fisher nació en Londres, gran Bretaña, el 17 de febrero de 1890. Fue un estadístico, biólogo y genetista. Dado a varias de sus contribuciones, varios los consideran como el “padre de la estadística”. Recibió diversas medallas y reconocimientos a lo largo de su vida; la Medalla Real (1938), la Medalla Copley (1956), la Medalla Darwin - Wallace, por mencionar algunos.

Fisher dejó cimentada las bases del diseño experimental, fundando también, de cierta manera, la estadística moderna. Entre sus aportes más notorios están:

• ·         La prueba exacta de Fisher
• ·         Ecuación de Fisher
• ·         Principios de diseños de experimentos
• ·   ANOVA, siglas que significan análisis de varianza, es utilizado para probar las diferencias de medias de un grupo en una muestra.
• ·         El teorema fundamental de Fisher
• ·         Máxima verosimilitud
• ·         Modelo geométrico de Fisher

Karl Pearson

Karl Pearson fue un inglés que nació el 27 de marzo de 1857. Fue un matemático, historiador, pensador y bioestadístico, siendo un gran contribuidor al desarrollo temprano de la estadística (en específico la estructura matemática de la estadística) y el fundador del primer departamento de estadística en el mundo.

Pearson estudió carreras diferentes siendo estas física, psicología, literatura alemana y socialismo. Inicialmente no estaba entre sus planes ser un estadístico, sin embargo, al conocer a Francis Galton comenzó a interesarse por temas referente a ello.

Entre sus mayores aportes para la estadística está el desarrollo y la popularización del “Chi – Cuadrado” y el Coeficiente de Correlación de Pearson. Creó también el sistema de curvas de Pearson, el cual servía para funciones de probabilidad no continuas. Al igual fue cofundador, junto con Walter Frank Weldon y Francis Galton, de la revista “Biometrika”, siendo esta muy importante para la estadística y que aún es relevante hoy en día.

También introdujo diversas ideas y términos, tal como la prueba de hipótesis, el valor de p, el histograma, moda, el sesgo y la kurtosis, entre otros términos básicos y esenciales para la estadística.

Murió en el Reino Unido el 27 de abril de 1936.

Johann Carl Friedrich Gauss

Este científico alemán nació el 30 de abril de 1777. Desde su infancia Gauss fue considerado un niño prodigio, siendo muy apoyado por sus maestros. Dado a ello contribuyó a diversas áreas (geodesía, geofísica, astronomía, electrostática y la óptica), no tan solo en las matemáticas.

Gauss era visto como un perfeccionista, ya que no publicaba teoremas que no estaban sustentados a la perfección, mientras que otros teoremas no los publicaba para evitar controversias. Siendo su lema “Pauca sed matura” que quiere decir pocos pero maduros, aludiendo a los pocos, pero bien sustentados y elaborados, trabajos que publicó.

Entre sus contribuciones hacía la estadística destaca:

• “Theoria Combinationis Observationum Erroribus Minimis Obnoxiae” textos referentes a los mínimos cuadrados, la campana de Gauss, y una diversidad de temas de estadística, probabilidad, análisis de números y geodesia.
• La creación de la Campana de Gauss en donde se representa la distribución normal de un conjunto de datos
•  Los mínimos cuadrados brindaron antecedentes a la línea de regresión.
• Ley de propagación del error, la cual describe las incertidumbres y como estas se propagan a una función.
•  La distribución normal

Murió en Alemania a los 77 años el 23 de febrero de 1855.

Aplicaciones de la estadística 

Contaduría

La contaduría y la estadística están estrechamente relacionadas, dado a que diversas cuentas, pronósticos, presupuestos, utilizan herramientas estadísticas para estimar su cálculo. Si bien, es muy importante para la contaduría tener resultados concretos y no aproximaciones, sin embargo, para ciertos casos la única manera de poder obtener un resultado y tomar una decisión, es a partir de estimaciones y aproximación; por ejemplo, pronósticos de riesgos.

Algunas de las formas que la contaduría aplica la estadística son:

• ·         Rango de error (riesgo):
         El rango de error, también conocida como tasa de descuento, se calcula mediante la correlación y distribución o con la desviación estándar de la devolución, con el fin de determinar la rentabilidad y disminuir o anticipar los futuros riesgos.
•  Presupuestos de capital:
  
        Mediante la estadística y la probabilidad se calculará la rentabilidad de invertir en activos; calculado mediante la entrada de efectivo que se espera en relación a la inversión que se hace.
• Auditorias
  
       Es importante que los auditores comprendan y utilicen análisis estadísticos, ya que facilita y eficientiza su trabajo, mediante el estudio de muestras de un área determinada para poder establecer conclusiones generales y una conclusión concisa, clara y objetiva.
• Controlar las finanzas
  
       Tener un buen entendimiento de los principios estadísticos (especialmente para la creación de análisis y pronósticos), contribuye a que haya una buena organización y control sobre los costos, presupuestos, previsiones y finanzas en general. Así aseguran el bienestar de la organización.

Informática

La estadística en la informática sirve para analizar una diversidad de datos para poder entender a nuestra población y mercado potencial. Funciona en el hardware de las computadoras, en el control de calidad del software y de los precios, mediante la distribución normal de un computador con un bit más bajo o más alto.

Al igual, el diseño de los algoritmos está basado en el método de regresión, y el desarrollo de estos algoritmos a su vez, contribuye al desarrollo de teorías y métodos estadísticos nuevos. Entre los grupos de algoritmos que mayor importancia tienen están los de inteligencia artificial, de aprendizaje automático y en bases de datos o minería de datos.

La minería automatiza el proceso de recopilación de datos, resultando en un sistema de soporte de decisiones.

Administración

La estadística es muy importante para la administración de empresas, en específico para el área de mercadotecnia, dado a que es importante recopilar información sobre tus clientes potenciales, conociendo sus gustos y preferencias y así poder elaborar estrategias las cuales se reflejarán en las otras áreas. Para poder facilitar el análisis se emplean las herramientas estadísticas.

También en el área de producción y ventas, se puede emplear la estadística, para poder analizar el empeño de dichas áreas y cuyo resultado sirva en determinar cambios o mejoras en la organización.

En ambos casos, se analizan las demandas de los consumidores de un cierto tiempo, mediante el método de la distribución de probabilidad se calcularán los resultados, que posteriormente serán analizados

Al igual, para administrar a una nación se utiliza la estadística la cual puede proveer datos más precisos, que facilitan la toma de decisiones tales como presupuestos, pago de nóminas, predecir gasto, etc.

Referencias:

Historia de la estadística

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